在智能驾驶技术落地关键期，元戎启行——这家以“打造物理世界的通用人工智能”为使命的企业，正站在行业变革的十字路口。他们面临的不仅是技术突破，更是行业特性的深层矛盾：既要让具有“黑盒”特性的端到端模型满足汽车行业严苛的规范要求，又要在开发周期、产品质量与成本控制构成的“铁三角”中寻找精准平衡。
面对这道看似矛盾的命题，元戎启行通过数字化工具，在敏捷开发的灵活性与车规标准的严谨性之间找到平衡点。借助飞书项目，他们将 ASPICE 规范与算法研发流程有机融合，既保持了技术探索的敏捷性，又确保了每个环节的可追溯性，为行业提供了“既要创新突破，又要规范可控”的实践范本。
核心挑战：敏捷开发遇上车规级标准
在智能驾驶技术加速迈向市场的关键阶段，元戎启行正面临现实难题 —— 创新技术的快速迭代，与汽车行业严苛规范形成冲突，多重挑战接踵而至 。
端到端模型自天然具有不可解释性，如同一个藏着未知的“黑盒”，而汽车行业开发准入流程却要求清晰的追溯与严格验证。元戎启行的首要任务，便是让这个复杂且不透明的产品顺利通过严谨流程，精准契合市场需求，成功落地并赢得用户与客户的信赖。
汽车行业对产品安全性的高要求，让需求管理成为棘手问题。客户需求如潮水般涌来，3800 多页文档、超 5000 条具体需求，在紧凑的开发周期里，元戎启行必须确保每条需求及时响应，保证需求链路完整，让完整的需求链路支撑起达标的产品质量。
研发团队的日常，更是在多重要求中寻找平衡：既要快速熟悉并遵循既定流程，让跨部门协作顺畅高效、信息同步无偏差；又要在技术前沿大胆探索时，避开 “试错式开发” 的风险。随着开发节奏越来越快，还需平衡周期、质量与成本的“铁三角”关系，应对周期压缩对产品质量的潜在冲击。
面对重重挑战，元戎启行的研发团队将 V 模型开发与汽车开发准入流程深度融合，构建了一套双向可追溯的精密体系。他们秉持着“API first”文化，调整组织架构，明确区分交付与主线开发。交付环节严格遵循 ASPICE 规范推进，确保符合汽车行业准入标准；算法研发则保持灵活的敏捷迭代，持续激发创新活力。开发中，通过明确的接口定义、沉淀上下游关键内容，实现流程的有序解耦，让每个环节高效协同、顺畅运转。
破局之道：流程解耦、决策重构与持续认证
面对海量的需求和不断传来的缺陷反馈，元戎启行的团队找到了解决方案：通过飞书项目的 ASPICE 插件及 API 将信息条目化导入，再用标签化方式实现快速聚类与匹配。在飞书项目中，研发团队为需求和缺陷设置大几十类标签类别，每类下细分上千条标签，精准区分不同场景、功能与模块。
通过标签化对照，不仅能快速索引需求与缺陷的关联性，搭建对应视图高效解决问题；更能将测试问题类别标签转化为训练标签，实现结果与开发输入的快速对齐。
元戎启行的研发团队始终追求全链路的完整性——从需求到对应版本，再到测试计划和关联缺陷，全程跟踪认证。这种持续追溯的机制，确保所有细节都能被准确识别、妥善处理，为产品质量筑牢防线。在项目推进中，每条需求都能清晰关联至对应版本与测试计划，缺陷是否解决也能实时查看，让问题在刚出现时就被及时化解。
让需求管理持续“熵减”
为实现需求的快速聚类，元戎启行充分利用飞书项目的标签化管理功能：通过设置差异化标签，将相关需求自动聚合，方便研发人员快速识别与承接。例如，研发人员可通过 “红绿灯”“横纵向体感” 等关键词标签，一键定位关联需求，大幅提升工作效率。
在版本与基线管理上，元戎启行则借助 ASPICE 插件实现自动化管控：插件可自动创建版本、更新修订记录，确保版本管理有序可控；同时，按照客户需求、软件系统需求、软件需求等不同类型，对需求进行分类与状态呈现，让管理逻辑更清晰。以 3800 多页的功能规范文档为例，通过 ASPICE 插件快速完成条目化处理后，结合内部层级分类管理，研发人员能迅速承接需求。
质量共生，缺陷即改进线索
元戎启行将需求、版本和缺陷进行全链路关联，把所有缺陷视为有价值的资产库。通过标签化的方式，快速索引到特定场景或问题角度的缺陷。例如，感知算法工程师可以通过“红绿灯误识别”“漏识别”等标签，快速找到需要关注的问题缺陷。同时，将缺陷数据与版本信息关联，为开发提供参考，促进产品的持续改进。
针对每天大量返回的测试问题缺陷，元戎启行依托飞书项目的“workflow”实现快速关联和同步。对于高优问题，如 S 类问题和 P0 类问题，能够在 4 小时内诊断分配，定位到具体模块；12 小时内给出根因；48 小时内交付修复版本进行复测。这种高效处理的机制确保关键问题不过夜，将缺陷转化为质量提升的契机。
数字驱动质效双升
在智能驾驶技术从研发实验室走向现实道路的征程中，元戎启行凭借一系列数字化解决方案与管理创新，走出了一条研发与管理协同进化的独特路径。而这条路径的关键转折点，正是飞书项目的深度应用——它像一座桥梁，将前沿技术的创新活力与汽车行业的严苛标准紧密连接，让高效响应成为可能。
谈及这段数字化转型历程，元戎启行项目总监评价道：“借助飞书项目构建的全链路追溯体系，我们实现了研发管理的质变升级。需求流转实现全程数字化留痕，每一个缺陷都成为推动质量优化的数据资产。关键缺陷从根因定位到修复验证，我们仅需 48 小时就能完成。这背后，我们看到的不只是研发效率的显著提升，更是研发模式从‘被动救火式’向‘主动预防式’的根本性转变。”
效率的提升，最终转化为实实在在的市场成果。目前，已有近十万辆搭载元戎启行城市领航辅助驾驶方案的量产车驶上城市道路，成为用户出行的可靠伙伴；而今年，这一数字将迎来新的突破——预计将有十余款、超二十万辆载元戎启行辅助驾驶方案的车辆陆续交付，让更多人感受到智能驾驶带来的便捷与安全。
元戎启行的实践，为人工智能行业提供了可借鉴的范本：通过数字化工具打破研发与管理壁垒，实现研发效率与产品质量的双升。未来，随着行业的不断发展，元戎启行将持续深耕技术革新，以 AI 为引擎，探索物理世界通用人工智能的无限可能。
