业务背景

随着企业智能化转型的深入，AI中台已成为赋能各业务线的核心引擎。然而，AI项目的管理复杂度远超传统软件：涉及数据、算法、工程的多团队协作；需求价值难以量化；模型效果与工程稳定性并重。传统的项目管理方式常导致需求排队混乱、技术风险滞后暴露、资产无法沉淀等问题。

“AI中台项目管理模板”基于飞书项目强大的节点流和自定义能力，为AI需求的端到端交付设计了一套结构化协作流程。它将一个AI需求拆解为数十个精细化的节点，明确每个阶段的数据输入与输出，将模糊的AI开发过程转变为清晰、可控、可度量的工业化流程，确保每一个AI能力都能被高效、高质量地交付与沉淀。

模板亮点

亮点一：结构化的AI需求全生命周期管理，让复杂协作清晰可见

• 可视化节点流：将AI需求拆解为“需求分析 -> 技术方案 -> 数据准备 -> 模型开发 -> 集成测试 -> 上线运营”等关键阶段，流程驱动，进度一目了然。

• 精细化节点下钻：关键节点（如“技术方案设计”）可关联子任务或文档，确保方案评审、技术选型等关键活动有记录、可追溯。

• 自动化状态联动：当需求下的所有开发任务完成时，需求状态自动推进至“待测试”，减少人工判断与更新。

亮点二：聚焦AI项目特质，实现技术与风险的双重管控

• 专属字段与评估体系：为AI需求内置“算力消耗等级”、“实现方式（训练/微调/Agent）”、“涉及AI能力（NLP/CV）”等字段，并在流程早期嵌入“技术评估”、“资源评估”、“合规评估”节点，前置识别风险。
• 缺陷与需求强关联：测试过程中发现的缺陷可直接关联至父需求，便于分析技术债与复盘改进，形成质量闭环。

• 非功能性需求（NFR）管理：通过自定义字段和专项测试节点，对性能、安全性、可观测性等NFR进行定义、开发和验证，保障AI服务的企业级标准。

亮点三：数据驱动的度量和决策，赋能团队持续改进

• 轻应用：各工作项内内置轻应用配置，现状一览无余。

• 灵活数据统计看板：管理者可快速筛选查看各业务线、各AI技术方向的需求分布与资源投入，为战略决策提供数据支持。

使用介绍

整体说明

本模板预置了 需求（Story）、缺陷（Issue）、迭代（Sprint）、版本（Version） 等核心工作项，并集成了测试计划、测试用例等配套工作项，开箱即用。企业可根据自身AI研发流程的特点，对节点、角色、字段进行微调，以实现最佳的项目管理效果。

操作手册

空间概览

以下是 AI 中台项目管理空间的结构：

空间包含 9 类工作项：

• 需求（Story）
• 任务（Task）
• 缺陷（Issue）
• 版本（Version）
• 迭代（Sprint）
• 测试计划（Test Plan）
• 测试用例（Test Case）
• 执行用例（Using Test Case）
• 测试用例集（Test Case Set）

PM 视角：从一个新需求开始（端到端真实场景）

适用角色：产品经理 应用场景：能力建设、性能优化、平台模块升级

Step 1：新建需求，填写结构化表单

进入【需求】→ 点击「新建」。

Step 2：进入流程节点并填写关键信息

流程示例：

1. 需求评审
2. 技术方案评审
3. 开发中
4. 提测
5. 上线待验收
6. 已完成

每个节点都会自动弹出对应必填字段，例如：

• 在【实现方式评估】节点，需要填写【需求涉及能力】、【实现方式】字段：

• 在【技术方案】节点，需要填写相应的技术方案：

Step 3：关联测试计划与需求全链路联动

到达测试环节时，关联测试计划

🔍 亮点：自动关联规则由你空间配置实现

Step 4：自动收到飞书提醒，加速推进

点击飞书内卡片即可进入需求页面完成操作。

Step 5：使用视图查看需求状态

• builder需求视角

QA 视角：缺陷全流程管理（真实场景操作）

适用角色：测试 / QA / 质量 Owner 应用场景：缺陷管理、测试回归、专项测试

Step 1：创建缺陷

Step 2：缺陷状态流转自动通知

缺陷流转如下： Open → In Progress → Resolved → ReOpen→ Closed

当开发修改缺陷状态时：

• QA 会在飞书收到「缺陷状态更新」通知
• 也可在飞书内直接操作「验证通过 / 重新打开」

Step 3：查看我的缺陷进度

在「缺陷看板」中，可以：

• 查看进行中的缺陷
• 当前缺陷解决率
• 每个版本的缺陷数量
• 查看阻塞高优缺陷（P0）

Step 4：配合测试计划进行回归

1. 执行对应测试用例集
2. 标记通过 / 失败
3. 自动触发缺陷创建或状态更新
4. 通过计划视图看到测试覆盖进度

PMO 视角：如何管理一个完整迭代（真实场景）

Step 1：新建迭代

在“迭代”工作项中点击【新建迭代】：

Step 2：关联迭代内需求与任务

PMO 可以将需求加入迭代：

Step 3：通过树形视图穿透查看执行情况

• 任务树视图
• 需求-任务嵌套视图

可快速查看：

• 哪些任务未开始
• 哪些需求被阻塞（关联缺陷）
• 每个版本包含哪些需求

Step 4：批量提醒

迭代进入中后期时，PMO 可以通过：

「批量通知」

对以下需求/任务自动提醒负责人：

• 延期需求
• 高优先级未完成任务
• 未提测的需求

飞书卡片支持直接操作

Step 5：迭代度量视图

迭代结束后，通过系统自动生成的度量报表，查看：

• 完成率
• 延期项
• 需求稳定性
• 缺陷数量（新增/关闭/回归）
• 测试覆盖率

AI 中台项目中非常关键，例如：

• Hybrid Search 压测覆盖是否完整
• Agent 调度回归是否通过
• RAG 的数据漏跑问题是否解决

RD视角-如何管理我的开发与缺陷

• 承接任务：在“视图”中筛选“研发为我”且状态为“已打开”的需求，我可以看到所有分配给我的开发任务（如“模型微调开发”节点）。

• 关联与更新：在开发过程中，我可以在节点下关联代码库地址、模型评估报告等材料。代码库提交/完成后，节点状态自动流转为“完成”，流程将自动流转至下一环节（如“待测试”）。

• 处理缺陷：当QA提交了与我相关的缺陷（如“模型效果不达标”），我会在飞书内收到通知，并自动成为该缺陷的“经办人”。我可以在缺陷中查看详细复现步骤，修复后将其状态改为“待验证”。
• 查看不同维度的人力排期图：可以查看自己在当前迭代中投入的人力，也可以关注整个团队的工时分配。

配置侧关键能力

✔ 条件字段

例如性能需求自动出现性能指标字段。

✔ 动态负责人匹配规则

缺陷默认指派给需求 Owner。

✔ 自动通知

排期/流程节点进入时推送飞书卡片。

✔ 视图模板

需求视图、测试计划视图、缺陷视图自动生成。