业务背景

研发实验场景下的核心管理矛盾

在以研发和质量验证为核心的企业中，实验活动往往跨多个项目并行开展，涉及内部实验室、外部实验室、供应商实验资源等多种形态。随着实验数量和复杂度提升，企业普遍面临以下问题：

• 实验设备分散在不同实验室，缺乏统一台账与状态视图，只能依赖人工询问确认
• 实验排期、资源占用情况不可视，冲突发现滞后
• 实验执行过程依赖线下跟进，实验进展、失败原因难以实时掌控
• 实验问题、实验报告、经验总结分散在不同系统或文档中，无法形成组织级知识沉淀

模板定位：一个「以实验为中心」的资源与执行协同系统

【实验室资源管理】模板基于飞书项目搭建，围绕实验资源 + 实验项目 + 实验问题 + 实验知识四类核心对象，将实验相关的所有协作统一收敛到一个空间内。

模板在空间左侧以设备台账、实验项目、DVP管理、实验问题、实验知识库等模块进行清晰分区，使实验相关信息“有入口、有归属、有上下文”，真正支撑实验工作的日常运行，而非仅做流程展示。

模板亮点

亮点一：实验资源统一台账，设备状态一眼可见

模板首先解决的是“实验设备到底在不在用”这个最基础、但最常被反复确认的问题。

1. 所有实验设备集中在同一张台账中管理，统一字段结构
2. 支持通过筛选和排序，快速定位可用设备
3. 每台设备清晰展示：
   1. 当前状态（空闲 / 使用中 / 维护中等）
   2. 所属实验室
   3. 最近使用情况
   4. 负责人信息

亮点二：以实验项目为主线，驱动实验全过程

模板并不是只做资源管理，而是以实验项目为核心载体，将实验真正“跑起来”。

• 每一个实验项目都有明确的：

1. 实验类型
2. 当前阶段
3. 负责人
4. 起止时间

• 实验项目内通过流程节点推进实验进展，而不是简单的状态字段
• 管理者可以在列表层快速判断：

1. 哪些实验在执行
2. 哪些实验存在风险
3. 哪些实验已完成但尚未沉淀结果

亮点三：DVP 实验拆解，支撑复杂实验规划

对于标准化程度较高的实验场景，模板提供了 DVP（Design Verification Plan）管理能力。

• 将复杂实验计划拆解为结构化的 DVP 条目
• 每条 DVP 明确：
  • 验证对象
  • 实验方法
  • 责任人
  • 关联实验项目
• DVP 不再是静态文档，而是可跟踪、可统计的执行对象

这使得实验管理从**“有没有做”升级为“是否按计划验证完成”**。

亮点四：实验问题与经验沉淀，形成长期资产

模板特别强调实验失败与问题的价值，而不是只关注成功结果。

• 实验过程中可直接创建实验问题，问题自动带上实验上下文
• 问题状态、责任人、解决进展全程可追踪
• 已关闭的问题可进一步沉淀为实验经验或 Lessons Learned
• 实验知识库支持长期积累，供后续项目直接复用

使用介绍

整体说明

模板已经预置了完整的实验管理信息架构，包括：

• 设备台账：实验设备与资源管理
• 实验项目：实验执行的核心载体
• DVP 管理：标准化实验规划
• 实验问题：实验异常与失败闭环
• 实验知识库：经验与方法沉淀

企业在使用时，只需根据自身实验类型调整字段或流程节点，即可快速落地，无需从零设计。

操作手册

场景一：我是实验管理员 —— 关注资源与负载情况

• 在「设备台账」中维护设备基础信息
• 通过列表快速筛选当前空闲或高负载设备
• 辅助实验排期与资源协调，减少人工确认成本

场景二：我是实验工程师 —— 从实验立项到执行

• 在「实验项目」中新建实验，明确实验目标与周期
• 按流程节点推进实验执行，而不是零散记录
• 实验过程中如出现异常，直接创建实验问题并跟进解决

场景三：我是技术/质量负责人 —— 关注体系与改进

• 通过 DVP 列表查看实验覆盖与完成情况
• 复盘实验问题与失败原因
• 在实验知识库中复用历史经验，避免重复试错

对应贴图：DVP 管理页 + 实验问题页