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容知日新 :构建IPD+LTC+ITR全流程体系,用飞书项目加速实现质效双赢

容知日新不仅在飞书项目上落地了完整的 IPD 研发流程,还将售中的交付项目管理、售后的 ITR 统一搬到了飞书项目上管理,实现了支撑公司架构的三个场景的顶层管理。

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“项目过程管理原本是一个黑匣子,数据零散,及时性、有效性低。通过飞书项目将端到端的流程打通连接,项目进度、评审、任务、风险、缺陷等各模块进行连接,能够综合进行项目多维度展示与分析,无论是暴露问题、复盘分析都是项目经理手中的高效利器。”

—容知日新质量体系负责人 孙福春

容知日新成立于2007年,是一家人工智能驱动的工业服务企业,致力于为客户提供领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。容知日新是国内为数不多打通了从底层硬件设备到上位软件、智能算法再到诊断服务各个环节的高新技术企业,完成了从传感器核心元器件、无线传感器网络、数据采集、工业大数据、智能诊断到设备智能运维平台解决方案的完整技术布局。

作为中国设备智能运维领域的领军企业,容知日新坚持科技创新引领产业创新,将人工智能技术与行业应用结合,完成技术布局,形成多样化产品体系,赋能工业企业发展。针对工业企业设备管理转型难点,打造国家级工业互联网平台,应用于多个行业,链接超 17 万台套关键设备,形成 2.8 万个设备故障闭环案例,推动行业变革。

然而,日益壮大的业务布局和项目并发,也让容知日新思考,如何能快速响应客户需求的同时,保障整体质量?

“质量管理应该贯穿整个项目和产品,而不是单点某个环节。如果每个环节都有一些缺失,那对于客户是不负责的,甚至可能带来生产事故。除了研发,怎么把公司 IPD、LTC、ITR 三个过程的质量管好,这是一个大工程。”正如容知日新质量体系负责人孙福春所说。

2022 年,容知日新开始践行流程变革,引入 IPD 作为变革的依据和方案。在整个 IPD 落地过程中,容知日新也在寻找一款可以真正帮助他们落地 IPD 的工具。在 2023 年年初,容知日新了解到飞书项目强大的流程引擎及其灵活的配置,认为飞书项目可以很好的解决 IPD 和其他场景的遇到的问题。

经过 1 个月的飞书项目试用后,容知日新不仅在飞书项目上落地了完整的 IPD 研发流程,并且当前在跑项目已经多达 50+ 个。截止目前,容知日新不仅在飞书项目上落地了完整的 IPD 研发流程,还将售中的交付项目管理、售后的 ITR 统一搬到了飞书项目上管理,实现了支撑公司架构的三个场景的顶层管理。并且,还和内部 PLM 、CRM 、OA 做了深度集成,真正将整个业务的质量进行有效的管理。让整个业务从研发,到上线交付,到售后运维,所有的事情实现了横向“可追溯”、“可管理”,纵向“可下钻”、“可复盘”的 “1 + 3 + 3” 管理体系。

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用户痛点
  • 流程质量:质量管理独立于其他部门,难以全链路整合,信息传递受阻,部分质量问题无法被及时发现和解决;多来源的需求信息也无法统一规范,产品功能缺失或冗余,市场竞争力受影响。
  • 交付质量:交付管理仍然依赖传统的手工或半自动化流程,低效且复杂易出错;项目文档分布在本地、邮件、聊天以及多个信息系统(OA、CRM、ERP)中,信息无法流通,知识无法有效沉淀,数据无法及时获取,信息利用不充分,质量、进度、成本、风险等管理的效果会大打折扣,更无法继续深入分析和质量改进。
  • 响应质量:问题来源不明,难以采取有效措施,致质量问题反复,成本增加;响应解决时间长,致生产停滞、交货延迟,影响客户满意度;产品出质量问题时,因生产环节复杂,难快速确定根源。
解决方案
  • 利用飞书项目流程可配置、可裁剪、可嵌套的能力,将流程在系统上与组织深度绑定,行程完成的IPD流程模式,确保部门之间对目标、范围、任务的统一,实现了流程质量的有效管理,需求响应的及时性。
  • 利用飞书项目灵活的自动化配置,为项目管理者提供了更高效、规范和标准的企业项目管理解决方案,提升了管理者的效率。同时丰富的API接口能力,也更好将多个业务场景和业务系统集成起来,让数据更准确更完整,做到项目质量、风险、进度、成本等管理贯穿整个项目生命周期,进而提高项目的成功率。
  • 利用飞书项目通过其数据集成管理、数据分析能力,强大的度量能力,能实时为决策者提供最全、最快、最准的数据分析看板,助力于项目团队更好地监控和管理项目的进度、成本、质量、风险等问题,提高项目的成功率。

IPD:让流程串联组织

使用飞书项目前,容知日新的 IPD 项目主要是通过青铜器、RDM来管理以及确定流程及流程图、交付件等,使用钉钉来完成日常工作沟通。但公司流程管理模式日益复杂,IPD+Cmmi+Scrum混合管理,现有系统难以支撑多流程+多项目管理模式下的协同与管理;并且项目大部分是软硬研发结合项目,背景复杂、协同链条角色多、参与沟通协同成本高。

使用飞书项目后,容知日新以项目管理流程为主轴,产品研发管理为核心,围绕着产品战略规划管理、项目稽查管理以及在项目管理过程中衍生出的问题管理、风险管理,串联变更管理和关键评审点的管理,搭建了一整套端到端的 IPD 管理流程。同时将流程与角色深度绑定,实现流程与组织的结合,减少内部损耗。

容知日新首先充分借助飞书项目强大的流程引擎,成功地实现了流程的多层级嵌套。这种嵌套方式使得流程具备了高度的结构化特点,即便面对再复杂的流程,也能够清晰地规划出明确的路径,从而确保每一个环节都能有条不紊地进行,大大提高了工作效率和流程的可控性。

在飞书项目的泳道图关键里程碑中,容知日新的项目成员可以随时随地查看将流程串联起组织的角色、各个领域关键里程碑通晒,真正实现“事项到人”,顺利解决了流程整合困难的问题,让组织这个「轮子」自动跑起来。

另外,飞书项目的各种视图满足容知日新对“层级嵌套可视化”的诉求。容知日新能够全局多层级查看项目进展,不遗漏任何一个事项。比如,容知日新通过树形视图+条件视图,解决了需求拆解后分散、聚合不足等问题。

LTC:交付质量靠「自」「量」

使用飞书项目前,容知日新一直采用传统表格来管理每个项目的实施进展。然而,这种方式存在着诸多弊端。一个项目的相关信息分散在多个不同的地方,想要全面了解一个项目的情况,就不得不四处查找。而且,每次进行数据统计时,都需要经历繁琐的流程:首先是「数据收集」,要从各个分散的表格中费力地收集相关数据;接着是「数据清洗」,对收集到的杂乱数据进行筛选、整理和纠错;最后是「数据分析」,对清洗后的数据进行深入的分析和处理。这一系列的操作不仅耗费了大量的时间和精力,还容易出现数据遗漏或错误,严重影响了工作效率和决策的准确性。

使用飞书项目后,容知日新的 PMO 团队实时了解全局项目实施进度,不再依赖人工方式统计,大大提升了对项目管理的效率。另外,对于每个项目的上下游信息,只需要在飞书项目就能看到全局信息,不再需要各个业务系统单点切换查看。

飞书项目所具备的强大自动化能力,能够高效且精准地自动汇总和统计每天每个项目的实施部署进展详情,解决了以往以来手工统计进展效率低下、数据不准的问题。这一功能也为容知日新的管理者提供了极大的便利,使其可以清晰全面地掌控项目实施的整体状况,从而进行更加科学有效的统筹规划。

飞书项目丰富的插件点位,支持在系统中「二开」页面,最大程度保留每个组织的使用习惯,提升系统完整性。在项目成本管理中,飞书项目上将「工时」「成本」等集成于一个页面,并且于实际项目关联。项目成员高效填写,项目经理批量审批,做到项目成本有据可依,过程及时监控。

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同时,容知日新还借助飞书项目丰富多样的 API 接口,将多方系统集成,让飞书项目成为一线业务和底层信息系统之间的关键枢纽,有效地打破长期以来存在的数据孤岛现象,实现数据的无缝流通和共享。

飞书项目自带数据看板,沉淀在系统中的数据和信息能够直接实时统计和分析。这样一来,容知日新的信息数据得到了充分利用,多维度多指标的数据分析,一次配置永久使用。而且,数据表支持数据下钻纠偏,在这样精细化的数据管理下,容知日新的整体交付质量得到了大幅提升。

正如容知日新的交付营销部负责人李运廷所说:“飞书项目的使用,让我们对交付质量有了更好的提升。其中有三个点:第一个就是 SaaS 化的服务(如计划表、表格的历史记录等)解决了线下信息传递的偏差和及时性;第二个就是灵活的流程设计能够随业务需要进行流程的调整和适配;第三个中心化集成,与飞书和第三方的集成,沟通更为高效。”

ITR:责任能到人,问题有归因

使用飞书项目前,容知日新内部提交问题反馈的入口众多且不统一,解决问题的路径也模糊不清,最终致使问题被搁置无人处理,问题的归因也无人分析,只能遇到一个处理一个,效率低下。同时,内部自研系统的投资回报率低,BI 看板无法满足动态调整的需求。

使用飞书项目后,容知日新能够在飞书项目后台的多端(PC 端、移动端)提交问题。问题提交后会自动拉群,同时将问题处理的流程依据不同严重程度进行区分。问题处理完成后,通过度量能够自动形成问题归因分析。这样就在整体上实现了收集的统一高效,问题处理流程清晰且可追踪,问题结论和根因也能自动生成。

对容知日新的现场施工人员来说,移动端无疑是反馈问题的最佳帮手。打开手机中的飞书项目,即可快速提单,问题按类型自动分发至相关处理流程和人员。

为了让提单更加标准化、规范化,让问题跟进更加高效,容知日新还对飞书项目的提单规范实行了“三个统一”,即统一问题发起界面、统一问题处理 SOP、统一责任到人。这样就解决了问题收集散乱、问题处理多头对接等问题。

容知日新充分利用飞书项目强大的度量能力,搭建起了问题响应到处理的实时看板,对问题进行「团队」「类别」「紧急度」等多维度分析,并且从处理时效、归因等多个关键进行全方位的分析统计。

这样一来,让问题根因分析不再仅仅依靠主观判断,而是拥有了实际客观的数据作为有力支撑。这些数据能够清晰地呈现问题的来龙去脉,更加准确地帮助容知日新找到问题的根源,从而制定出更加有效的解决方案。

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