行业背景
2020年以来，突如其来的新冠疫情给中国乃至全球医疗行业带来了新的难题，医疗行业的数字化改革迫在眉睫。随着医疗行业收支规模不断扩张，投入越来越多，项目也越来越多，就诊管理、资源管理、培训管理、科研管理等活动变得繁杂而困难。如果医疗管理难以革新，优化进度过慢，患者需求难以被满足，医院或是医疗机构将会陷入被动局面。
但是不同于一般的项目场景，医疗行业的管理不仅囊括医教研防（医疗、教育、科研、预防）的业务活动，也包含了物资、人力、档案等常见管理场景。拿最常见的看病就诊来说，就包含了办理入院/信息录入/关联医保/专家会诊/病例讨论/治疗实施/确认费用/打印凭证/出院办理/复诊等环节，行政、医生、护士、病人等多方角色参与，也囊括了病历存储、药品耗材管理等行为。
如何用数字化、智慧化的工具和方法最大化满足医患需求，帮助公立医院革新业务流程、优化信息设施、实现“以患者为中心”的医疗服务供给效率最大化，成为了“互联网+医疗健康”话题下的当务之急。
行业痛点
医疗健康关乎国计民生，在互联网改革的风口浪尖上，数字化转型不得不为。这场转变已然拉开帷幕，但难免遇到一些阻碍。因此，找准医疗行业遗留的历史问题，确认该怎么转、用什么转以及转向哪里是首要的论题。
在医疗体系的复杂场景中，往往面临以下主要问题：
- 住院诊疗：传统流程效率低下，管理内耗严重
医院的住院诊疗流程不仅适用医院内部行政管理人员和医护人员，也需要对病患及其家属负责。但是医院传统流程管理由于缺少工具支持，很容易出现以下问题：权责不分明、信息不流通、通知不到位、病历难管理、可定制化程度低等。
- 医疗研发：信息物料难通融，时代节奏难适应
医疗科研项目往往是多角色、多组织参与，如何跨越信息高墙并进行集中管理成为了难题；研制过程中产出的物料信息亟需与流程环节挂钩并沉淀下来；医疗软研也需要一套适配程度高、投入速度快的管理体系来紧跟时代节奏。
- 教育培训：资源占用不透明，培训收益难量化
医疗培训更注重课程安排的合理性以及结果量化评估的精准性。如何准确把握培训时间和人员分布、如何及时获取精确客观的数据以最大化培训效益，都是医疗培训需要正视并解决的问题
飞书项目就像积木一样，支持各种元素灵活搭配，满足复杂的场景化定制，自动化能力、工作项关联、飞书集成等高阶能力助力解锁互联网医疗管理的无限新可能，最终将诊疗、科研以及教育等多元场景流程收归至一套系统中，老大难的行业痛点也在数字化改革下不攻自破。
住院诊疗场景：沉淀标准流程，操作一步到位
住院诊疗是医疗行业发展过程中最深刻、最复杂的场景，也是这场数字化变革中难度最大的场景，因此寻求一套可视化、标准化的高效流程来厘清各方职责、提高各方效率是必然的选择，同时也是医疗行业数字化转型的关键。
痛点：传统流程效率低下，管理内耗严重
公立医院一直是医疗服务的主体，但由于公立医院在建立、发展和管理动作上都缺乏合理高效的流程管理机制，半依赖于人工的形式会耗费大量人力和时间。其中住院诊疗流程涉及到内外部多方角色，不仅行政、医护这样的内部人员需要对管理流程负责，医院体系之外的病患及其家属也被动地参与了进来，这些角色共同作用于医院的管理健康度。
行政角色：医院每天接待大大小小的病人不计其数，行政人员在面临这一复杂状况时，往往还是人工引导和手动录入信息，传统建档的病例管理也与流程严重脱节；
医护角色：由于缺少高效透明的流程管理工具，医护人员对病患情况、人力占用等感知较弱，因而医护信息不透明、医护权责不清晰、诊疗视察通知不到位、病房排期难管理等诸多问题逐一浮现；
病患家属：病患以及家属被动地卷入医院复杂的诊疗流程中不知所措，挂号难、等号久、四处找人、反复填表常常让病患及家属苦不堪言。
病患满意度是医院管理的“晴雨表”，如果不捋顺行政、医护、病患三位一体的流程规则，潜在的医患问题会成为医院发展的绊脚石。
行政人员：管理动作集中至一体化流程当中
针对以上公立医院诊疗住院的相关痛点，飞书项目提供可灵活拆解和组合的工作流来规范流程。
医院繁琐复杂的诊疗流程能够被切割成一个个具体可视的环节，一些需要同步进行的工作也可以用并行节点来记录。这些环节之间环环相扣，互相驱动，可通过人工确认完成或是自动完成；灵活的流程裁剪可适配不同情况的诊疗流程；配置相关的表单字段，即可同步绑定病历或其他诊断说明，将病历管理融入诊疗全流程中；为节点配置状态，实时监测医患进展，方便提前规划安排，可根据具体诉求来自由选择工作流模式。
医护人员：自动化能力解放繁琐人工操作和通知
飞书项目的自动化能力，能帮助医院工作人员告别繁杂的人工管理。自动化能力包含十五种触发器以及五种操作，可以满足多种场景诉求。在诊疗住院这一场景下，最常使用的是通知。
以往，医院诊疗住院场景下，通常依赖口头传讯或是人为记忆，多条任务线并行时，一不小心就会出现混乱。在自动化能力的帮助下，节点到达时能直接通知到对应负责人；节点排期到期时，也可以通过设置到期/临期/延期提醒来提醒医护人员按时完成任务；而循环任务触发器对医护人员来说就像是定时闹钟一样，可以提醒他们完成相对固定的工作，比如查房、回访等。甚至可以通过自动化拉群，将某病例的相关人员都统一拉到飞书群组当中，及时沟通，确保信息流通透明。
病患家属：开放能力提供一站式服务
飞书项目关联第三方的开放能力，帮助病患及其家属化被动为主动，告别以往一头雾水的就诊困境。
前往医院就诊时，无论是前序的挂号环节，还是后序的预约检查，以及涉及资金往来的支付动作，都可以通过开放能力与飞书项目关联起来，病患或是家属只需要一块屏幕就可以在诊室内或病床前实现，再也不用楼上楼下排队了。病患或家属作为医疗体系的外部人员，能够完美嵌入整个管理过程当中，切实感受到数字化驱动下的医疗服务革新。
医疗研发场景：及时掌握一手信息，产品快速投产上线
如果说住院诊疗是医疗行业的一线事业，那么以制药研发、器械研发为代表的医疗科研，则是支持医疗行业稳定发展的幕后推手。从某种意义上来说，解决医疗科研流程上的问题，将会间接性促进整个医疗行业的进步。
痛点：信息物料难通融，时代节奏难适应
医疗产研往往更看重精细管理和产品合规性，在互联网背景下快速迭代上线也成为了一大诉求。但传统模式主导的医疗产研管理常被诟病效率低下、沟通困难，科研或是研发项目迟迟得不出结论。
制药研发：制药研发不是闭门造车，通常是CRO做药品研究，并联合医院研究中心和药厂协同进行制药项目。一方面，多组织共同合作存在信息壁垒；另一方面，制药实验本身流程繁复且数据冗杂。同时，原材料取用管理、实验动物管理、耗材审批、经费报销等关联环节，实验组和对照组的数据对比，都因为难以集中在同一体系中进行管理而彼此消耗。
医疗器械：医疗器械的研制有着与制药研发相似的困境。从图纸到样品再到批量生产，从线上理论到线下实践，从内部研制到外部合作，不断有新的组织新的角色参与进器械研制项目中，沉淀下来的质量记录以及作业文件等物料内容也日益庞大，怎么集中管理以及协同作业成为一大难题。
医疗软研：软件研发也是医疗行业不可忽视的部分。线上诊疗和医疗云服务在后疫情时代替代线下医院为患者提供就医咨询服务，需要以最快速度应对院区关停等突发情况。但是医疗软研本身基础薄弱，传统复杂的软件研发模式也不利于线上医疗服务快速上线。因此，搭建出一套适用于医疗软研的管理模式急需提上日程。
解决方案一：自定义能力满足不同场景诉求
飞书项目拥有强大的自定义能力，帮助医疗研发团队迅速适配不同场景。无论是制药实验、器械研制还是医疗软件研发，都能在飞书项目中沉淀出标准流程。就拿软件研发来说，复制飞书项目内置的标准产研空间模板，稍作更贴合业务场景的调整就能直接投入到日常工作中，帮助产品在短周期内快速交付，应对疫情频发或其他突发情况。
同时，飞书项目不仅有需求、缺陷、版本等系统工作项来进行一般产研管理，也支持新建自定义节点流和状态流工作项，可以根据需要和场景颗粒度来管理不同任务。在这个基础上，新增和配置灵活可选的多类型自定义字段可以将项目拆解为更精细的人员、时间、物料等元素，不放过整个工作流上任一重要信息。
解决方案二：飞书集成打破信息壁垒
飞书生态内已经实现高度集成，飞书项目与其他飞书系列工具能帮助医疗行业更便捷更高效地同步上下游信息。尤其是飞书项目和IM工具的结合，能将研发或研制进展通过飞书卡片第一时间通知到相关人员和群组。在飞书IM工具中也能直接创建工作项实例至飞书项目中，这样一来，跨工具之间的打通将项目管理融入日常工作交流中，不仅提高了效率，还能及时补充关键信息或记录想法。
此外，飞书项目也能以卡片形态嵌入飞书文档中，在进行文档编撰时，能展示相关工作项的关键信息，辅助说明和分析；飞书文档也能以链接形式上传至飞书项目中，实现项目和文档之间的一对一或一对多关系，打破项目管理和文档管理之间的壁垒。
解决方案三：关联能力协同多项目与多角色
飞书项目拥有多方位的关联能力，完美适配医疗科研场景下多角色、多项目交叉的难题。
制药实验往往有实验组和对照组，我们应该如何在项目管理工具中将这两组数据一一对应起来？
飞书项目支持工作项之间的关联关系：分别建立名为实验组和对照组的工作项，利用关联能力将二者数据互通，展开其中一组的详情页即可查看另一组的相关数据。又或者当器械研制过程中积累了诸多质量记录和作业文件，我们可以为这些物料建立专门的知识库工作项。这样一来，我们在进行集中管理的同时，也能通过关联能力绑定至对应的器械研制项目中，在项目详情页中即可直接查看所有相关物料，必要时，还可以对它们进行分组管理。
飞书项目也可以实现跨空间工作项之间的关联，比如我们在不同空间分别记录实验管理和耗材管理，通过配置空间关联或者是跨空间可见性，即可让耗材管理绑定在实验流程上，双边信息沉淀在一套系统当中。
教育培训场景：数据有迹可循，分工有条不紊
在医疗数字化背景下，同样需要对医疗卫生群体提供适配的数字化培训，医疗教育培训也逐渐步入新的领域，势必要走在传统医疗行业前面并为其保驾护航，共同完成医疗行业数字化数字化转型的闭环。
痛点：资源占用不透明，培训收益难量化
医疗教育不仅涉及岗前培训，也致力于继续教育项目，为医疗卫生人员提供专业有效的数字化方案，赋能医疗价值链的主要参与者，促进医疗行业的数字化转型。然而医疗教育培训面临的难点并不在专业度上，而在于缺乏统一管理和结果分析。
培训前期涉及到人力、时间、物资等方面的投入和安排，因此对成本的把控和统计是培训能否顺利开展的关键；在培训过程中，对基本流程的安排会直接影响培训效益，然而事实却是培训对象情况不一，如何将不同诉求统一至一套体系中成了难题；培训结束后，培训机构需要实时监测和查询员工学习情况，包括出勤签到记录、近期参与课程、培训时长等维度，根据每期课程中的答题测评结果汇总及分析，了解培训效果，完成培训闭环。
解决方案一：多样视图实时更新海量数据
飞书项目支持多种视图模式，帮助医疗培训根据不同诉求收集和更新数据，获取最客观的效益分析。在表格视图中，通过某些字段筛选出该字段下所属工作项实例就能快速浏览它们的数据表现，轻松获得重要信息和比对参数。在这个基础上，还可以一键生成条件视图或者固定视图，收藏、分享之后，可时刻监测该视图的信息和数据变化。
至于成本计算、学习记录、结果评估等难题，飞书项目也能对症下药。
完善的度量能力帮助医疗培训将海量数据展示在一个个的图表当中，对平均值、总估分、总耗时等维度或指标进行计算，用于更精确、更直观的数据监测，帮助医疗培训及时更新策略、优化方向，便于培训效益最大化。
解决方案二：排期工具让培训规划有条不紊
如同一般教育一样，医疗培训也十分重视讲师和学员时间安排的合理性，飞书项目周全的排期能力可以帮助医疗培训机构实现排期最优解。
纵向来看，飞书项目排期工具随具体流程而动，灵活适配各种不同的培训课程，也能及时同步上下游，实现信息开放共享；横向来看，飞书项目中，不仅可以通过“排期”等字段直观监测课程排期情况，同时提供了“人员排期”甘特图，纵览整个团队的排期情况，以便协调团队的时间安排。
医疗行业先进流程
飞书项目在系统中内置了一系列医疗行业的流程管理模板，可以直接启用，一键获取先进医疗组织的协作流程。
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