智能硬件是通过软硬件结合的方式,对传统设备进行改造,进而让其拥有智能化的功能。智能化之后,硬件具备连接的能力,实现互联网服务的加载,形成“云+端”的典型架构,具备了大数据等附加价值。当前比较热门的领域有智能家居,VR,教育,智慧园区等,这类产品往往要结合前沿的AI技术,比如机器学习,自然语言等,业务和结构都非常复杂,人员角色和数量也非常多,所以对项目管理也是个极大的挑战,而飞书项目可以助力新产品的全生命周期管理,做到对齐目标,减少成本,提升效率。
说到硬件制造流程不得不提起IPD,IPD流程之所以被大家所熟知并被讨论和学习,绝大多数是因为2家知名企业的持续增长,一个是IBM一个是华为,两家企业到现在都成为了各自领域的龙头,下面是一个标准的IPD流程:

从项目管理的角度,智能硬件产品有以下行业特点:
一个新的硬件产品从孵化到上市,不仅仅是一个产品研发的过程,更是一个商业投资的过程,所以如何让产品在合适的阶段做合适的决策,让项目目标对齐商业目标就显得极为关键;与此同时在投入工作量最多的产研场景,如何协同多角色向着共同的目标努力,站在用户的视角驱动产品交付,在流程上又应该怎么标准化才能实现这个愿景?接下来我们通过飞书项目来看看解决方案。
为了让大家更好的理解如何以用户视角交付产品,我们这里引入一个更易理解的名称“阀点”,来和决策评审点对齐,阀点也叫Gate,在汽车领域也会经常用到,我们用流程图做一个对比交互:

这么复杂的流程,落到工具上很难想象如何能直观的表达,接下来看看飞书项目的实现效果,你会发现整个流程非常清晰,哪些节点延期了,哪些节点处于进行中,哪些节点已经完成,可视化效果极佳。

需求管理和项目管理是两个不可分割的话题,我们在强调项目管理的价值交付就不得不去强调需求管理的价值交付,有了标准化的项目流程,接下来我们就要解决站在用户视角驱动的需求管理流程了。
首先我们通过工作项的关联,将需求和项目进行绑定,实现商业目标到项目目标到需求目标的价值拆解,项目中要做哪些需求都可以全部追溯。

需求结构化撰写,描述清楚场景和价值收益,OKR等关键信息让产研团队对需求一目了然,核心需求的收益后续也要通过埋点去监控是否达到预期。

需求可视化,通过甘特图快速排期。直观展示需求整体排期,在甘特图绘制区,通过日期区域的背景颜色,也可以明确区分工作日与节假非常的方便。


需求可视化,通过甘特图快速排期。直观展示需求整体排期,在甘特图绘制区,通过日期区域的背景颜色,也可以明确区分工作日与节假非常的方便。
通过自动化提醒,较少沟通成本。我们在一个新产品的整个生命周期中,沟通成本往往会很大,尤其是对于一些跨部门的信息同步上,那么通过工具,在一定的规则下,对延期需求/缺陷状态的流转进行提醒,对于问题的评论,直接同步到飞书中,就会极大的减少这些沟通成本,提高信息同步率。



工具集成,打通端到端链路。需求的提测和上线,研发同学可以将GitLab的Branch、commit、MR和飞书项目的工作项进行关联,并可以通过Merge事件自动流转状态。

项目的研发过程充满着不确定性,会伴随着出现很多的风险和问题,而风险管理是指如何在项目和需求中把风险减至最低的管理过程。飞书项目对风险,通过流程从识别——影响分析——监控执行,来选择最有效的方式,主动地、有目的地、有计划地处理风险,以最小成本争取获得最大安全保证。


项目的生命周期较长,项目组织为适应项目运行过程中与项目相关的各种因素的变化,保证项目目标的实现的同时需要对项目计划进行相应的部分变更或全部变更,并按变更后的要求组织项目实施的过程。

著名管理大师德鲁克有句名言,“没有度量就没有管理”。
在新产品项目的交付过程中,飞书项目通过自己强大的度量能力,可以对项目的过程进行监控,比如通过缺陷DI值的监控,对目前产品质量的高低做判断,通过在不同阶段中缺陷的收敛趋势判断项目风险。

智能硬件领域,软硬件强耦合,在一个新的智能硬件上市的过程中,如果发生质量问题,原因可能是主控设备端,也有可能是被控设备端,还有可能是云端。在一个空间里管理质量问题,对于同一个业务团队而言,流程是统一,但是Bug的关闭流程根据测试的不同阶段和发现的Bug端类型,往往就会不同。那么如何快速且高效的流转Bug,如何让不同端的问题统一抽象成一个workflow,且对Bug能做到自动提醒,还要精准度量,就成了目前项目管理工具急需解决但是又不好解决的问题。

为什么不是云端直接端到端验证呢?
为什么不是端直接验证呢?
通过提测QA的角色以及Bug端的分类字段,进行流程的自动化分支,端问题走端问题流程,云问题走云流程,精细化管理从此刻开始。

在关键阶段,需要重点关注缺陷修复进展,我们可以对高优先级的缺陷进行推送提醒,快速触达到对应同学。

在测试阶段,也可以根据团队数据基线,设立自动化提醒机制,让RD尽快完成bug的修复确保能在封板前完成提测;或者对P0缺陷所属的不同问题模块允许的响应时间,随不同条件自动化配置进行提醒;或者版本发布时间修改了,可以通过自动化一键通知到项目群里,也可以同时推送提醒版本负责人及关注人。
总之,之前很多耗人力的提醒和信息同步都可以通过自动化来实现,更多玩法欢迎一起探索。
智能硬件产品在上市后,依然会进行多次升级,尤其是涉及多模交互场景的设备,在技术迭代升级后会通过OTA的方式持续提升用户满意度,那么产品要优化哪些功能呢,这里就会出现上文提到的第二个闭环场景——用户反馈闭环。
通过透明的跟进过程,解决过程难追溯问题。反馈的工单和产品需求我们通过飞书项目中工作项关联的理念,做到所有反馈工单全部绑定产品需求。想要了解目前工单的进展,看状态就行,这样就打通了从用户到产研的通道。




通过数据管理,解决高优问题。每周运营团队负责人可以对于上周在飞书项目中沉淀的所有需求类工单进行集中整理,并进行归类,结论通常为四种,包括咨询、功能建议、Bug、其他。以上每一种类型的工单都可以走不同的流程来进一步推动解决,下面我们按照功能建议来举例:

在反馈完成之后,反馈管理的流程并没有结束。通过飞书项目的度量模块,相关负责人可以直接对沉淀下来的整体反馈数据进行度量分析,将指标和维度固定在度量图表中。

常用的度量数据主要有以下几种: