“飞书项目帮我们统一了碎片化工具,将需求测试全流程线上化,迭代周期缩短超30%,让药德系统升级效率发生质变。”
---华瓴科技 CFO 段欣辰
苏州华瓴科技有限公司为医疗行业提供信息化解决方案与经营管理指导服务,以客户需求为核心打造业务顾问团队,服务医药零售头部企业。2021 年,专注医药零售的药德ERP系统研发面世,能满足药品零售全流程及多种业态需求,具智能化等能力,随市场发展持续升级,成行业信息化管理强效工具。
作为医药门店 ERP 领域的领先开发商,华瓴科技以 “药德” 系统为核心,业务覆盖全国 500 + 城市,服务超 10 万家药店。为了给广大客户提供更好的系统体验,华瓴高度重视软件敏捷研发的质量与效率。
然而在快速扩张过程中,华瓴也面临着软件研发管理的多重挑战:度量体系难以标准化 、团队数据分散难整合,同时受到强合规要求、需求碎片化、测试流程复杂及工具碎片化等问题的制约,导致整体研发效率亟待提升。

2023 年,华瓴科技率先将药德 ERP 系统的研发项目管理迁移至飞书项目。截至目前,华瓴药德系统在飞书项目上已经实现了从 1.0 版本 到 2.0pro 版本的升级,从单产品完成到多产品矩阵的拓展。

华瓴团队每一天都在飞书项目上创建新的需求、完成新的迭代更新,华瓴以往项目管理场景下的挑战和痛点,通过飞书项目实现了不断优化解决,实现了项目管理模式的新转变。
从用户声音到需求管理,是每个产研团队以及服务型组织最为关注的项目管理环节。
在整个医药零售系统领域,多年来一直伴随着“用户声音多,需求整合难”的挑战,不同规模和业态的企业(连锁药店、单体药店、医药批发企业等)需求差异大。要打造满足全流程需求且能定制化的系统,需精准把握并整合多样化需求。
使用飞书项目前,华瓴在收集和管理用户声音时,处理流程复杂规则不清晰,很难直接转化用户声音到对应负责的产研同学手中,这会影响项目进度延期和沟通成本增加,甚至导致系统功能无法满足用户期望。
使用飞书项目后,华瓴搭建了标准化的用户反馈处理流程和空间,汇总各端需求到同一位置做统一标准的分类管理,并通过一套严谨的规则,分类和标签会转化成用户的“抱怨指数”定位到后端产研和业务线上,精准同步用户声音,反馈用户对某个产品线甚至某个具体功能的“抱怨声量”,清晰地呈现出用户的不满程度。

更为重要的是,在飞书项目度量能力的强大加持下,将这一抱怨声量以直观、醒目的方式展示给所有的相关方。让产研团队更直观地感受用户反馈,从而能够更有针对性地进行改进和优化,提升产品的质量和用户满意度。

华瓴科技对产品质量要求极高,在需求研发至上线过程中实施包含研发自测、单元测试、系统测试、用户验收测试、回归测试及预发布测试的六环节严格测试。为确保需求精准实现并杜绝漏洞,研发、测试与产品人员通过定期会议,实时反馈并深入分析偏差与风险,形成高效的质量保障闭环。
使用飞书项目前,没有统一的线上化工具让从整个开发过程变得冗余且低效,每个环节都需要多次拉会同步关键开发及测试信息方能向下一步推进;
使用飞书项目后,这一整套环节中,每天研发完成的众多需求,皆在可视化的流程上高效推动完成。飞书项目提供了清晰的任务分配、进度跟踪以及文档管理功能,使得整个团队能够实时了解需求的开发状态,及时协调资源,解决可能出现的问题,从而确保项目能够按照预定的计划顺利推进。


华瓴科技每年在飞书项目中生成数十万条数据,这些数据蕴含着重要的业务洞察价值。其中逾万条需求完整经历从开发到发布的全流程运作,体现了高效的需求处理能力。大规模数据同步过程沉淀出高价值信息,为华瓴的业务决策与系统优化提供了有力支撑。
使用飞书项目前,诸如用户声音的归类数据、需求迭代的开发数据、缺陷修复的处理数据等产研数据分散于不同平台,且在这一过程中,反映产研效率的各项过程指标也时常被忽视;
使用飞书项目后,通过飞书项目搭建了全方位度量看板体系,涵盖个人、团队及业务线等多维度看板,详细记录工作进度、效率、问题及用户反馈等数据,为业务决策与系统优化提供了有力支撑,实现了数据从分散到集中整合、从忽视过程指标到多角色多场景精准分析的升级。

目前华瓴搭建的全方位的度量看板,涵盖不同角色的个人看板,例如个人任务完成报表;它详细记录了每个人的工作进度和成果,让员工能够清晰地了解自己的工作表现,及时调整工作节奏。

团队看板,比如小组人效、需求缺陷数量统计、严重 bug 处理时长;小组人效看板直观地展现了团队的工作效率和协作能力,需求缺陷数量统计则帮助团队及时发现问题并进行改进。


业务线看板,诸如业务线全景图、各类累计流图、业务线用户抱怨指数等等。业务线全景图让管理层能够全面把握业务的发展态势,各类累计流图清晰地展示了业务流程的流动情况,业务线用户抱怨指数则反映了用户对产品或服务的满意度,为华瓴不断优化业务提供了重要依据。


华瓴科技与飞书项目的合作在医药零售系统行业需求管理领域取得显著成效,树立了行业新范式。一方面,借助技术进步与市场需求演变,运用先进工具与算法深度挖掘数据价值,获取前瞻性洞察以支持产品优化与业务拓展。另一方面,通过优化跨部门协作与用户反馈机制,深化与利益相关方的合作,共同构建完善的生态系统。